Inteligencia Artificial, cómo articular comercio electrónico. Cómo búsqueda impulsada por Inteligencia Artificial para comercio electrónico puede ser intuitiva y personalizada, aumentando conversión y retención.
Inteligencia Artificial comercio electrónico
Los resultados de búsqueda impulsadoas por Inteligencia Artificial en las tiendas de comercio electrónico ofrecen resultados personalizados y precisos que fomentan más compras y clientes habituales.
Un motor de búsqueda preciso e intuitivo es una apuesta por la mejor experiencia de usuario y muestra respeto por el tiempo de los clientes. La búsqueda basada en IA es poderosa y fácil de implementar para el comercio electrónico.
Imagine a un comprador que navega por su sitio web de comercio electrónico favorito y decide hacer una búsqueda para encontrar un producto, porque el catálogo es demasiado grande para navegar por categoría. Si escriben más de unas pocas palabras clave o una pregunta, ¿qué cree que encontrarán? La mayoría de las veces, este tipo de búsqueda devolverá «no se encontraron resultados» o resultados que son irrelevantes para ese comprador.
Cada vez más, esta es la forma en que los compradores realizan búsquedas, más conversacionales y naturales, mientras que las tiendas en línea aún dependen de sistemas basados en palabras clave.
Entonces, ¿qué puede cerrar esta brecha de manera efectiva?
Tecnologías innovadoras
La inteligencia artificial está transformando la forma en que las personas compran en línea, con tecnologías innovadoras que están revolucionando la industria del comercio electrónico. Con los catálogos de productos creciendo a un ritmo astronómico todos los días, las empresas de comercio electrónico necesitan más opciones de almacenamiento y bases de datos más nuevas.
Según un reportero de eMarketer, el 49% de los consumidores estadounidenses comienzan su búsqueda de productos en un motor de búsqueda como Google. Los consumidores exigen una mejor experiencia de «búsqueda», que se espera que sea intuitiva, rápida y precisa.
Tradicionalmente, las barras de búsqueda de comercio electrónico han tenido una funcionalidad limitada y, a menudo, proporcionan resultados de búsqueda inexactos o irrelevantes. Esto provocó la frustración de los compradores y la pérdida de ingresos para las empresas.
Las búsqueda deben predecir el comportamiento de compra humano y maximizar las tasas de conversión en los sitios de comercio electrónico, en cada punto de contacto en el recorrido del cliente.
Las recomendaciones personalizadas en tiempo real están diseñadas no solo para mejorar la participación de los usuarios, sino también para fomentar las visitas repetidas.
Lenguaje natural
El motor está diseñado para procesar grandes cantidades de datos del cliente, como el historial de compras, el comportamiento, etc., para recomendar el producto, las ofertas o las ofertas más adecuadas. Utiliza la búsqueda predictiva, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para encontrar rápidamente los artículos que buscan los clientes, lo que hace que todo su viaje de compras sea más eficiente y agradable.
Con tecnología de procesamiento de lenguaje natural, similar a las capacidades de búsqueda de Google, hay que procurar a los clientes escribir en el lenguaje cotidiano cuando buscan productos. En lugar de esforzarse por recordar nombres de productos específicos, los clientes pueden simplemente escribir sus necesidades para encontrarse con las opciones más relevantes.
La búsqueda impulsada por IA que incorpora varios aspectos de un viaje fluido del usuario es difícil de desarrollar, pero tiene el potencial de interrumpir la experiencia de comercio electrónico.
Las poderosas capacidades de IA están transformando la ‘búsqueda’ en nuestros sitios de comercio electrónico favoritos y se ha convertido en una herramienta invaluable para las empresas de comercio electrónico que buscan aumentar las ventas y mejorar las tasas de satisfacción del cliente.