Néstor Sepúlveda, cómo desarrollar escenarios para combatir cambio climático

Néstor Sepúlveda, cómo desarrollar escenarios para combatir cambio climático. Manejando algoritmos complejos, el doctor en Ciencias Nucleares e Ingeniería, Néstor Sepúlveda, comparte estudios y avances que mejoran la vida en el planeta.

Néstor Sepúlveda cambio climático

Para evitar las consecuencias más destructivas del cambio climático, los sistemas de energía eléctrica del mundo deben dejar de producir carbono para 2050. Parece un desafío tecnológico, político y económico abrumador, pero no para Nestor Sepúlveda.

«Mi trabajo me ha demostrado que sí tenemos los medios para abordar el problema, ​​podemos comenzar ahora», dice. «Soy optimista.»

La investigación de Sepúlveda, primero como estudiante de maestría y ahora como candidato a doctorado en el Departamento de Ciencia e Ingeniería Nuclear del MIT, involucra simulaciones complejas que describen vías potenciales para la descarbonización.

En un trabajo publicado el año pasado en la revista ‘Joule’, Sepúlveda y sus coautores presentaron un argumento poderoso para utilizar una combinación de fuentes de electricidad renovables y ‘firmes’, como la energía nuclear, como la ruta menos costosa y más probable.

Estas ideas, que se derivan de un marco computacional único que combina la optimización de la ciencia de datos, la investigación de operaciones y las metodologías de política, han despertado el interés de ‘The New York Times’ y ‘The Economist’, así como de dichos actores notables en el campo de la energía, como Bill Gates.

Para Sepúlveda, la atención no podría llegar en un momento más vital.

«En este momento, las personas se encuentran en situaciones extremas: por un lado, preocuparse de que los pasos para abordar el cambio climático puedan debilitar la economía, y por otro, abogar por un Nuevo Acuerdo Verde para transformar la economía que depende únicamente del almacenamiento de energía solar, eólica y de baterías, » él dice.

«Creo que mi trabajo basado en datos puede ayudar a cerrar la brecha y permitir que las personas encuentren un punto medio donde puedan tener una conversación».

Herramienta de optimización

El modelo computacional que Sepúlveda está desarrollando para generar estos datos, la pieza central de su investigación de tesis, fue provocado por las experiencias en el aula al comienzo de su maestría en NSE.

«En cursos como Nuclear Technology and Society [22.16], que cubrían los beneficios y riesgos de la energía nuclear, vi que algunas personas creían que la solución para el cambio climático era definitivamente nuclear, mientras que otras decían que era eólica o solar», dice. «Comencé a preguntarme cómo determinar el valor de las diferentes tecnologías».

Reconociendo que «los absolutos existen en la mente de las personas, pero no en la realidad», Sepúlveda buscó desarrollar una herramienta que pudiera proporcionar una solución óptima a la cuestión de la descarbonización.

Su esfuerzo inaugural en el modelado se centró en sopesar las ventajas de utilizar diseños avanzados de reactores nucleares frente al uso exclusivo de la tecnología de reactores de agua ligera existente en el esfuerzo de descarbonización.

«Mostré que a pesar de sus mayores costos, los reactores avanzados demostraron ser más valiosos para lograr la transición baja en carbono que la tecnología de reactores convencionales sola», dice.

Esta investigación formó la base de la tesis de maestría de Sepúlveda en 2016, para un título que abarca NSE y el Programa de Tecnología y Política. También informó el informe de la Iniciativa de Energía del MIT, «El futuro de la energía nuclear en un mundo con restricciones de carbono».