Perú, tecnología ante enfermedades tropicales

Perú tecnología enfermedades Amazonía

Perú, tecnología ante enfermedades tropicales. En Perú investigadores utilizan drones e inteligencia artificial para rastrear enfermedades tropicales infecciosas en regiones de la Amazonía.

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En la Amazonía del Perú las enfermedades tropicales representan un riesgo cada vez mayor, y los científicos están recurriendo a tecnología avanzada, incluidos drones e inteligencia artificial, para tratar de detener los brotes antes de que comiencen.

A Iquitos, Perú, no se puede llegar por carretera debido a las espesas selvas y las aguas que rodean la ciudad. Sólo aviones o barcos pueden llegar a esta metrópoli de aproximadamente medio millón de habitantes. Toda esa agua y vegetación también significa un huésped no deseado: los mosquitos.

Los mosquitos pueden transmitir enfermedades tropicales como la malaria y el dengue. En 2000, la Organización Mundial de la Salud registró sólo medio millón de casos globales de dengue, pero casi dos décadas después, la organización informó 5,2 millones de casos.

Gabriel Carrasco, quien dirige el proyecto de investigación en la Universidad Peruana Cayetano Heredia en Lima, Perú, dijo que el aumento en la fiebre del dengue muestra cómo el cambio climático afecta más a las naciones tropicales en desarrollo, a pesar de que esos países tienen una huella de carbono mucho menor que las naciones industrializadas.

«Los eventos son más frecuentes. Por ejemplo, El Niño es más frecuente ahora que hace algunos años. (Hay) eventos de inundaciones (y) eventos de calor extremo en áreas donde antes también no se reportaban», dijo Carrasco.

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Las consecuencias del calor y las fuertes tormentas pueden resultar en caldos de cultivo ideales para los mosquitos.

Investigadores como Carrasco y Bryan Fernández utilizan drones para tomar fotografías de alta resolución en el Amazonas y sus alrededores, en busca de cuerpos de agua que podrían ser criaderos de mosquitos. Los drones toman fotografías cada tres segundos y esas imágenes se convierten en imágenes tridimensionales que rastrean el agua y la deforestación.

El equipo también utiliza sensores meteorológicos para rastrear las condiciones y pequeños dispositivos de grabación para monitorear los cambios en el tipo de áreas que deambulan por el área.

Luego, esa información se introduce en un modelo de inteligencia artificial que «puede predecir dónde puede ocurrir un brote», dijo Fernández.

«La idea ahora es cómo podemos hacer que esos modelos sean mucho más precisos y más detallados a nivel de aldea», explicó Carrasco.

La esperanza es difundir la tecnología a áreas de todo el mundo con medicamentos, vacunas y médicos limitados, dijo Carrasco. Saber dónde es probable la propagación puede ayudar a las áreas a desplegar recursos estratégicamente. Sin embargo, todavía faltan años para ese modelo, por lo que Carrasco y otros investigadores seguirán buscando respuestas y haciendo todo lo posible para ayudar a los más vulnerables.

«Lo que estamos tratando de hacer es ayudar a la gente de zonas realmente pobres a sobrevivir», dijo Carrasco.

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